ResumenRosepetal es una suite de software de visión artificial basada en aprendizaje supervisado mediante redes neuronales convolucionales (CNN). Proporciona detección de defectos y control de calidad automatizado de alta precisión, con una interfaz de usuario accesible, plataforma cloud para entrenamiento y opciones de inferencia en edge o cloud.
Características principales- Interfaz fácil de usar y plataforma en la nube para el entrenamiento de redes neuronales.
- Herramientas No-Code para preprocesamiento de imágenes, pipelines de predicción y postprocesamiento lógico.
- Conectores y API para integración con dispositivos y aplicaciones y para trazabilidad regulatoria.
- Compatibilidad con cualquier cámara y adaptación a variaciones de iluminación, formato y color.
Aplicaciones- Detección de defectos en productos orgánicos (frutas, hortalizas) y otros alimentos.
- Inspección de PCB y cables.
- OCR de alta precisión para extracción de texto.
- Clasificación de productos por tamaño, color, forma u otras características visuales.
Problemas típicos abordados- Limitaciones de algoritmos tradicionales frente a objetos irregulares, iluminación variable y texturas complejas.
- Inspecciones manuales lentas y baja eficiencia de métodos convencionales.
- Necesidad de automatización robusta para mejorar tasas de detección, trazabilidad y consistencia.
Capacidades de la solución- Desarrollo rápido de soluciones de inspección automatizada sin requerir profundo conocimiento en ML ni hardware complejo.
- Entrenamiento de modelos por el usuario final en la nube y despliegue en edge (local) o inferencia en la nube.
- Alta adaptabilidad a variaciones de producto y diferentes configuraciones de adquisición de imagen.
Modelo de negocio y servicios- Licencias de software.
- Servicios de personalización e integración.
- Formación y soporte técnico.
- Mantenimiento y asociaciones estratégicas.
Especificaciones técnicas- Producto: suite de software Rosepetal para visión artificial.
- Tecnología: aprendizaje supervisado con redes neuronales convolucionales (CNN).
- Despliegue: soporte de inferencia en edge y en cloud.
- Interfaz: plataforma cloud con herramientas No-Code para workflows de imagen.
- Integración: conectores y API para interoperabilidad.
- Tareas: detección de defectos, OCR, clasificación, inspección de PCB y cables.
- Compatibilidad de cámara: funciona con cámaras industriales estándar.