Paquete de software de aprendizaje profundo Rosepetal
de tratamiento de imágenesde conectividadde análisis de imágenes

Paquete de software de aprendizaje profundo - Rosepetal - AIS Vision Systems S.L. - de tratamiento de imágenes / de conectividad / de análisis de imágenes
Paquete de software de aprendizaje profundo - Rosepetal - AIS Vision Systems S.L. - de tratamiento de imágenes / de conectividad / de análisis de imágenes
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Características

Función
de aprendizaje profundo, de tratamiento de imágenes, de conectividad, de análisis de imágenes, adquisición y análisis de datos
Aplicaciones
para la visión industrial, para sistema de visión, para cable, para la industria, para cámara, para la inspección de fallos, para PCB
Tipo
basado en web, con inteligencia artificial, nube, en tiempo real, OCR
Sistema operativo
navegador
Modo de implementación
SaaS, nube
Otras características
con análísis de imágenes por IA

Descripción

Resumen
Rosepetal es una suite de software de visión artificial basada en aprendizaje supervisado mediante redes neuronales convolucionales (CNN). Proporciona detección de defectos y control de calidad automatizado de alta precisión, con una interfaz de usuario accesible, plataforma cloud para entrenamiento y opciones de inferencia en edge o cloud.

Características principales
  • Interfaz fácil de usar y plataforma en la nube para el entrenamiento de redes neuronales.
  • Herramientas No-Code para preprocesamiento de imágenes, pipelines de predicción y postprocesamiento lógico.
  • Conectores y API para integración con dispositivos y aplicaciones y para trazabilidad regulatoria.
  • Compatibilidad con cualquier cámara y adaptación a variaciones de iluminación, formato y color.

Aplicaciones
  • Detección de defectos en productos orgánicos (frutas, hortalizas) y otros alimentos.
  • Inspección de PCB y cables.
  • OCR de alta precisión para extracción de texto.
  • Clasificación de productos por tamaño, color, forma u otras características visuales.

Problemas típicos abordados
  • Limitaciones de algoritmos tradicionales frente a objetos irregulares, iluminación variable y texturas complejas.
  • Inspecciones manuales lentas y baja eficiencia de métodos convencionales.
  • Necesidad de automatización robusta para mejorar tasas de detección, trazabilidad y consistencia.

Capacidades de la solución
  • Desarrollo rápido de soluciones de inspección automatizada sin requerir profundo conocimiento en ML ni hardware complejo.
  • Entrenamiento de modelos por el usuario final en la nube y despliegue en edge (local) o inferencia en la nube.
  • Alta adaptabilidad a variaciones de producto y diferentes configuraciones de adquisición de imagen.

Modelo de negocio y servicios
  • Licencias de software.
  • Servicios de personalización e integración.
  • Formación y soporte técnico.
  • Mantenimiento y asociaciones estratégicas.

Especificaciones técnicas
  • Producto: suite de software Rosepetal para visión artificial.
  • Tecnología: aprendizaje supervisado con redes neuronales convolucionales (CNN).
  • Despliegue: soporte de inferencia en edge y en cloud.
  • Interfaz: plataforma cloud con herramientas No-Code para workflows de imagen.
  • Integración: conectores y API para interoperabilidad.
  • Tareas: detección de defectos, OCR, clasificación, inspección de PCB y cables.
  • Compatibilidad de cámara: funciona con cámaras industriales estándar.
* Los precios no incluyen impuestos, gastos de entrega ni derechos de exportación. Tampoco incluyen gastos de instalación o de puesta en marcha. Los precios se dan a título indicativo y pueden cambiar en función del país, del coste de las materias primas y de los tipos de cambio.
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