Acelerador de formación superior para inteligencia artificial y aprendizaje profundo
Basado en la ARQUITECTURA DE GRÁFICOS “VEGA” de vanguardia y diseñado para manejar grandes conjuntos de datos y diversas cargas de trabajo de cómputo
64 UNIDADES DE CÓMPUTO nCU para acelerar las cargas de trabajo exigentes
Hasta 12,3 TFLOPS de rendimiento de cómputo FP32 máximo para acelerar la inteligencia artificial de cómputo intensivo
Hasta 24,6 TFLOPS de rendimiento de cómputo FP16 máximo para las aplicaciones de aprendizaje profundo
Tecnología de memoria de vanguardia: 16 GB de MEMORIA HBM2 con ECC2 y CONTROLADORA DE CACHÉ DE ALTO ANCHO DE BANDA (HBCC)
Tarjeta de alimentación de 300 W de refrigeración pasiva, altura completa y doble ranura, que se adapta a casi todos los diseños de servidor estándar
MxGPU para cargas de trabajo de cómputo virtualizadas que optimizan el uso y la capacidad del centro de datos
Capacidades avanzadas de gestión remota para supervisión de GPU simplificada en sistemas a gran escala
Formación en inteligencia artificial y red neural de aprendizaje profundo
Cómputo FP16 y FP32 de alto rendimiento
Plataforma de software abierto ROCm para escalamiento en bastidor de clase HPC
Bibliotecas de entorno de aprendizaje profundo MIOpen optimizadas
Compatibilidad con BAR grande para mGPU punto a punto
Nivel superior de rendimiento y densidad de cómputo por nodo cuando se combinan los procesadores para servidores AMD EPYC™ con los aceleradores Radeon Instinct™
Cómputo heterogéneo HPC
Nivel increíble de rendimiento y densidad de cómputo por nodo