Software de análisis Imaris
de análisis de imágenesde visualizaciónde seguimiento

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Características

Función
de análisis, de análisis de imágenes, de visualización, de seguimiento, de animación, de aprendizaje automático
Aplicaciones
para uso médico
Tipo
3D, automatizado

Descripción

Imaris for Cancer Research es un paquete ideal para investigadores que desean visualizar sus datos de microscopía y estudiar muestras tumorales en cultivos celulares, esferoides o tejidos. Para los conjuntos de datos time-lapse, Imaris for Cancer Research ofrece excelentes algoritmos de seguimiento que incluyen eventos de división celular y herramientas integradas para trazar todas las mediciones sincronizadas con las divisiones celulares. Imaris permite la visualización y disección virtual de datos 3D. Imaris for Cancer Research incluye una variedad de mediciones de interacción espacial, tales como: distribución de objetos alrededor de una Superficie, distancia más corta, solapamiento de volúmenes y análisis del vecino más cercano. Todas las mediciones son altamente reproducibles y pueden realizarse en modo batch (repetir automáticamente el mismo protocolo de análisis para múltiples muestras) para ahorrar un valioso tiempo en el análisis. software de análisis de imágenes de microscopía 3D para la investigación del cáncer En determinadas fases de la búsqueda y evaluación de nuevas terapias contra el cáncer, ya se trate de quimioterapia, inmunoterapia o radioterapia, cultivos celulares o esferoides, los investigadores eligen la microscopía de fluorescencia para visualizar la interacción y los cambios sutiles y dinámicos del sistema. Imaris puede abrir y visualizar directamente conjuntos de datos de microscopía en todos los formatos disponibles en el mercado. Imaris ofrece herramientas únicas de segmentación/detección de objetos (como Spots y Surfaces) para visualizar y comprender mejor la muestra en 3D. - Visualización de datos multicanal (hasta 100s de Gigabytes) - Renderizado 3D automatizado - Reconocimiento de múltiples formatos de archivo - Detección de objetos - Algoritmos apreciados por la comunidad - Análisis de movimiento - Análisis de interacción - Clasificación de objetos detectados mediante aprendizaje automático

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Catálogos

BC43
BC43
13 Páginas
Revolution DSD
Revolution DSD
11 Páginas
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