Sistema de transporte para control de calidad AMV-B-2S2L
para PC para entorno industrialpara cámarapara máquina de inspección

Sistema de transporte para control de calidad - AMV-B-2S2L - Argutec, s.r.o. - para PC para entorno industrial / para cámara / para máquina de inspección
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Características

Usos
para control de calidad, para PC para entorno industrial, para cámara, para máquina de inspección, para véhículo móvil, de marcos, para la industria
Otras características
automatizado

Descripción

Resumen
La cinta transportadora de inspección está diseñada para la inspección visual automatizada de productos depositados en una banda por un robot, principalmente para la industria del plástico y sectores afines. El sistema inspecciona ambas caras de las piezas y detecta defectos superficiales. Es modular y configurable (inspección de una o varias caras) para adaptarse a los requisitos de producción.

Características clave
  • Inspección a dos caras: la rotación del producto permite que las cámaras inspeccionen ambas caras para mejorar la detección de defectos.
  • Evaluación por IA: ArgutrackDNN realiza el análisis de imágenes automatizado para reducir las revisiones manuales.
  • Transporte y control automatizados: los productos se alimentan por la primera cinta para la inspección inicial; las cámaras están en carcasas protectoras de aluminio.
  • Clasificación automática: las piezas conformes continúan en la línea y las defectuosas son separadas automáticamente.
  • Electrónica completa: motores y cámaras industriales para un funcionamiento estable y preciso.
  • Estructura de aluminio: bastidor ligero y rígido para durabilidad y manejo.
  • Movilidad: montado sobre ruedas para facilitar el reposicionamiento en la planta.
  • Instalación simple: conexión eléctrica plug-and-play; configurable según necesidades de inspección.
  • Velocidad de evaluación estándar: ~50 ms por imagen.
  • Accionamiento: dos motores que mueven dos cintas.
  • Control: ordenador industrial Neousys (IPC) con GPU para el procesamiento de imágenes en tiempo real.
  • Iluminación integrada: iluminación dedicada para condiciones de imagen constantes.


Estudio de caso: inspección de piezas moldeadas en plástico para el sector automotriz
Antes:
9.600 uds/día
8 operarios por turno
Métodos de detección subjetivos
Baja trazabilidad de defectos
Alta demanda de formación y atención
Riesgo de errores por parte de los operarios

Después:
86.400 uds/día
1 operario por turno
Detección constante mediante visión artificial con IA
Registro completo de defectos y estadísticas
Menores necesidades de formación y atención
Reducción del riesgo de error humano

Hardware y evaluación IA
  • ArgutrackDNN: IA con aprendizaje por etapas para evaluación automatizada de imágenes y reducción progresiva de la intervención manual.
  • Protección de cámaras: carcasas de aluminio para mantener el rendimiento en entornos industriales.
  • IPC Neousys: PC industrial con GPU para acelerar el procesamiento de imágenes y la detección de defectos.
  • Iluminación: sistema integrado para garantizar calidad de imagen repetible.


Especificaciones técnicas
  • Velocidad de evaluación: ~50 ms por imagen.
  • Caras inspeccionadas: inspección a dos caras (mecanismo giratorio o deslizador con vibración).
  • Sistema de accionamiento: dos motores que mueven dos cintas.
  • Unidad de proceso: PC industrial Neousys con GPU.
  • IA: ArgutrackDNN para evaluación y clasificación automatizada de defectos.
  • Protección de cámaras: carcasas de aluminio.
  • Material de la estructura: bastidor de aluminio.
  • Movilidad: ruedas para reposicionamiento.
  • Instalación: conexión plug-and-play; configurable para inspección mono o multi-cara tras consulta.
  • Iluminación integrada para imagen óptima.
  • Ejemplo típico de ROI: ~4 meses (estudio de caso).
  • Fichas técnicas disponibles: EN y CZ (v-1-2024).
* Los precios no incluyen impuestos, gastos de entrega ni derechos de exportación. Tampoco incluyen gastos de instalación o de puesta en marcha. Los precios se dan a título indicativo y pueden cambiar en función del país, del coste de las materias primas y de los tipos de cambio.