ResumenLa cinta transportadora de inspección está diseñada para la inspección visual automatizada de productos depositados en una banda por un robot, principalmente para la industria del plástico y sectores afines. El sistema inspecciona ambas caras de las piezas y detecta defectos superficiales. Es modular y configurable (inspección de una o varias caras) para adaptarse a los requisitos de producción.
Características clave- Inspección a dos caras: la rotación del producto permite que las cámaras inspeccionen ambas caras para mejorar la detección de defectos.
- Evaluación por IA: ArgutrackDNN realiza el análisis de imágenes automatizado para reducir las revisiones manuales.
- Transporte y control automatizados: los productos se alimentan por la primera cinta para la inspección inicial; las cámaras están en carcasas protectoras de aluminio.
- Clasificación automática: las piezas conformes continúan en la línea y las defectuosas son separadas automáticamente.
- Electrónica completa: motores y cámaras industriales para un funcionamiento estable y preciso.
- Estructura de aluminio: bastidor ligero y rígido para durabilidad y manejo.
- Movilidad: montado sobre ruedas para facilitar el reposicionamiento en la planta.
- Instalación simple: conexión eléctrica plug-and-play; configurable según necesidades de inspección.
- Velocidad de evaluación estándar: ~50 ms por imagen.
- Accionamiento: dos motores que mueven dos cintas.
- Control: ordenador industrial Neousys (IPC) con GPU para el procesamiento de imágenes en tiempo real.
- Iluminación integrada: iluminación dedicada para condiciones de imagen constantes.
Estudio de caso: inspección de piezas moldeadas en plástico para el sector automotrizAntes:9.600 uds/día
8 operarios por turno
Métodos de detección subjetivos
Baja trazabilidad de defectos
Alta demanda de formación y atención
Riesgo de errores por parte de los operarios
Después:86.400 uds/día
1 operario por turno
Detección constante mediante visión artificial con IA
Registro completo de defectos y estadísticas
Menores necesidades de formación y atención
Reducción del riesgo de error humano
Hardware y evaluación IA- ArgutrackDNN: IA con aprendizaje por etapas para evaluación automatizada de imágenes y reducción progresiva de la intervención manual.
- Protección de cámaras: carcasas de aluminio para mantener el rendimiento en entornos industriales.
- IPC Neousys: PC industrial con GPU para acelerar el procesamiento de imágenes y la detección de defectos.
- Iluminación: sistema integrado para garantizar calidad de imagen repetible.
Especificaciones técnicas- Velocidad de evaluación: ~50 ms por imagen.
- Caras inspeccionadas: inspección a dos caras (mecanismo giratorio o deslizador con vibración).
- Sistema de accionamiento: dos motores que mueven dos cintas.
- Unidad de proceso: PC industrial Neousys con GPU.
- IA: ArgutrackDNN para evaluación y clasificación automatizada de defectos.
- Protección de cámaras: carcasas de aluminio.
- Material de la estructura: bastidor de aluminio.
- Movilidad: ruedas para reposicionamiento.
- Instalación: conexión plug-and-play; configurable para inspección mono o multi-cara tras consulta.
- Iluminación integrada para imagen óptima.
- Ejemplo típico de ROI: ~4 meses (estudio de caso).
- Fichas técnicas disponibles: EN y CZ (v-1-2024).