ResumenBanalytics proporciona una capa de adquisición y operación orientada al edge para sensorización industrial. Conecta cámaras, DAQ, sensores y PLCs con sus módulos de procesamiento existentes, añadiendo flujo de datos sincronizado, buffering, control de ciclo de vida, monitorización de estado, almacenamiento local, paneles y automatización, sin incorporar su IP de procesamiento.
Características de despliegue- Se ejecuta en el hardware edge del cliente
- Funciona en redes cerradas u offline
- La IP de procesamiento permanece independiente de las capas de adquisición y orquestación
Flujo de datos y límites de responsabilidadBanalytics adquiere señales crudas de campo, alinea marcas temporales, realiza buffering y conserva localmente las mediciones crudas, y entrega datos estructurados a un módulo de procesamiento independiente (C++/CUDA/Python/Java o proceso nativo). La plataforma recibe resultados estructurados, eventos, metadatos de confianza y estado, y los operacionaliza mediante control de ciclo de vida, reglas, paneles, historiador y acceso remoto.
Entradas y salidas de campo- Entradas de campo: Cámaras, DAQ, Sensores, PLCs
- Salidas estructuradas: SCADA, MQTT, APIs REST, pipelines de IA
Capas de operación- L2 (Adquirir & sincronizar): Conectar dispositivos, gestionar disparadores y buffering, alinear marcas temporales, conservar mediciones crudas localmente
- L3 (Ejecutar procesamiento): Entregar datos a módulos independientes y recibir resultados, confianza, eventos y estado mediante un contrato definido
- L4 (Operar el despliegue): Supervisar ciclo de vida, visualizar estado, conservar historial, desencadenar respuestas y publicar resultados seleccionados en aval
Superficie de integración e interfaces soportadasSoporta interfaces estándar y adaptadores para SDK de proveedores. Patrones típicos:
- Visión: ONVIF, RTSP, USB, SDK de cámaras de proveedor
- Medición: DAQ, digitalizadores, serie, controladores personalizados
- Control industrial: PLCs, Modbus TCP/RTU, MQTT
- Procesamiento & IT: C++, CUDA, Python, Java, procesos nativos, REST, ZeroMQ
Beneficios operativos- Visión unificada de salud: estado de dispositivos, procesos, cómputo, red y almacenamiento desde una consola única
- Ciclo de vida repetible: inicio/parada coherente, supervisión y recuperación de componentes de adquisición y procesamiento
- Evidencia local: conservar datos crudos, eventos, telemetría e historial en hardware bajo su control
- Automatización focalizada: convertir umbrales y resultados de procesamiento en alertas, capturas, comandos y llamadas API
- Diagnóstico remoto: inspeccionar paneles, estado e historial de eventos sin sesiones en sitio
- Integración controlada: publicar solo los resultados y metadatos necesarios a SCADA, historiadores, MQTT, APIs o pipelines IA
Camino de piloto y adopciónEnfoque recomendado por fases: Fase 1 — definir el contrato (mapear dispositivos, tasas de datos, temporización, E/S del módulo, etiquetas de salud, almacenamiento, modos de fallo y límites de red). Fase 2 — ejecutar un piloto focalizado (conectar hardware representativo, validar el intercambio de procesamiento, hacer visible la monitorización, probar recuperación). Fase 3 — endurecer el despliegue (ajustar ciclo de vida, retención, permisos, alarmas, operaciones remotas y traspaso a producción).
NotasLos datos de medición crudos pueden mantenerse locales; publicar únicamente los eventos, metadatos y resultados requeridos por los sistemas aguas abajo.
Especificaciones técnicas- Producto: capas de adquisición y operación Banalytics para sensorización industrial
- Entradas principales: Cámaras, DAQ, Sensores, PLCs
- Salidas principales: SCADA, MQTT, REST APIs, pipelines IA
- Interfaces visión: ONVIF, RTSP, USB, SDK de cámaras de proveedor
- Interfaces de medición: DAQ, digitalizadores, serie, controladores personalizados
- Interfaces de control industrial: PLC, Modbus TCP/RTU, MQTT
- Procesamiento & integración: C++, CUDA, Python, Java, procesos nativos, REST, ZeroMQ
- Funciones principales: conectividad, buffering, sincronización, almacenamiento local, entrega de datos, control de ciclo de vida, monitorización de salud, reglas, paneles, historiador, acceso remoto
- Modelo de despliegue: edge-first, se ejecuta en hardware edge del cliente, soporta redes cerradas
- Objetivos operativos: visibilidad unificada de salud, ciclo de vida repetible, retención local de evidencia, automatización focalizada, diagnóstico remoto, publicación controlada en aval
- Enfoque piloto: definir contrato → ejecutar piloto focalizado → endurecer despliegue