Los sistemas tradicionales de diagnóstico basados en reglas se basan en miles de reglas predefinidas, que funcionan como listas de comprobación que relacionan síntomas con resultados preestablecidos. Si bien estos sistemas pueden funcionar en entornos controlados, tienen dificultades con las complejidades del mundo real, lo que a menudo conduce a diagnósticos inexactos o incompletos.VibWise, por otro lado, aprovecha los algoritmos avanzados de aprendizaje automático que mejoran continuamente con los datos. A diferencia de los sistemas basados en reglas rígidas, nuestra IA reconoce patrones sutiles en los datos de vibración, lo que le permite:
- Adaptarse a diferentes máquinas y condiciones de funcionamiento sin necesidad de reprogramación manual.
- Proporcionar diagnósticos más precisos, fiables y adaptados al contexto.
- Proporcionar una puntuación de confianza que muestre hasta qué punto un diagnóstico se ajusta a los datos históricos para respaldar una toma de decisiones informada.
Funciones por descubrir
Informes inteligentes y diagnósticos basados en IA
La integración de la IA en el análisis de vibraciones mejora, en lugar de sustituir, a los analistas. Al automatizar las tareas rutinarias, VibWise ahorra un tiempo valioso realizando cálculos exhaustivos y analizando datos, lo que permite a los expertos centrarse en problemas complejos. La IA identifica eficazmente defectos claros o confirma la ausencia de problemas, lo que permite a los analistas concentrarse en el diagnóstico de fallos intrincados.
- Un cuadro de mandos claro que muestra los datos de vibración de los equipos en tiempo real.
- Informes de diagnóstico detallados con clasificación de defectos y acciones correctivas.
- Indicadores de urgencia para que los equipos sepan cuándo actuar.
- Niveles de confianza de la IA que ayudan a los usuarios a confiar en las conclusiones del sistema.
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