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Software de programación AI/ML Automated Gas Turbine Tuning
de aprendizaje automáticode combustiblescon inteligencia artificial

Software de programación - AI/ML Automated Gas Turbine Tuning - General Electric - de aprendizaje automático / de combustibles / con inteligencia artificial
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Características

Función
de programación, de aprendizaje automático
Aplicaciones
de combustibles

Descripción

Para neutralizar las emisiones de carbono en un futuro próximo y suministrar energía fiable, muchas empresas están recurriendo a las turbinas de gas aeroderivativas, que pueden encenderse y apagarse rápidamente en respuesta a la demanda de la red. Mantenga sus turbinas de gas funcionando con la máxima eficiencia para obtener energía bajo demanda El software de ajuste autónomo se ajusta automáticamente para cumplir con las normas de emisiones y obtener el rendimiento ideal en función de los cambios en la temperatura ambiente, las propiedades del combustible y la degradación. Solución potenciada por IA la IA explora automáticamente el espacio de funcionamiento de las turbinas de gas, construye un modelo de aprendizaje automático y encuentra continuamente las temperaturas de llama y la división de combustible óptimas para minimizar las emisiones y la acústica cada 2 segundos Solución sin riesgos disponible en las instalaciones. El software de nivel 2 está totalmente vinculado a la programación de seguridad crítica del sistema de control y no puede dañar la turbina de gas Antes y después Las emisiones de CO se redujeron significativamente. El perfil de CO está ahora controlado y cumple plenamente la normativa Reducción de las emisiones de CO en un 14 Una central de pico LM6000 redujo las emisiones de CO en un 14% cuando funcionaba con una composición de baja gravedad específica que puede aumentar las emisiones de CO. Las emisiones de NOx se redujeron hasta un 12% al funcionar con una composición de gravedad específica alta, que puede aumentar las emisiones de NOx. Las operaciones de ajuste manual se redujeron de 4 a 0 y se evitaron 12 días de inactividad. Desde la instalación del software, la planta no ha experimentado ningún incidente acústico, frente a los 6 del año anterior Una planta europea LM6000 redujo las emisiones de NOx en un 10% sin necesidad de una revisión de la combustión alternativa que habría costado 2 millones de dólares y requerido una parada de 12 semanas

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* Los precios no incluyen impuestos, gastos de entrega ni derechos de exportación. Tampoco incluyen gastos de instalación o de puesta en marcha. Los precios se dan a título indicativo y pueden cambiar en función del país, del coste de las materias primas y de los tipos de cambio.