Calibradora para fruta 6GFDCZSP series

para selección

Máquina clasificadora de frutas en cadena Tecnología de clasificación por reconocimiento de nubes Tecnología de clasificación por inteligencia artificial Tecnología de reconocimiento infrarrojo de daños oscuros Tecnología visual multiperspectiva omnidireccional Tecnología no destructiva de secado al aire y transporte de frutas Inspección interna de calidad 1) Adopta sensores importados avanzados y maduros, tiene múltiples ventajas como alta sensibilidad, alta relación señal/ruido, alta velocidad y alta estabilidad; 2) El modelo de muestra establecido utilizando tecnología de detección de penetración completa y un nuevo método de modelado dinámico es más realista y eficaz. Al mismo tiempo, se utilizan el algoritmo de acoplamiento de modelo multidimensional y el algoritmo de red neuronal, y los métodos de big data y aprendizaje profundo se utilizan de forma innovadora para optimizar continuamente el modelo; 3) Se puede utilizar para detectar indicadores fisiológicos internos, como el contenido de azúcar, la enfermedad cardíaca del moho y la enfermedad cardíaca del agua. Inspección de la calidad de la apariencia 1) Utilizando múltiples lentes de cámara industrial de alta resolución y un sistema de fuente de luz LED especialmente diseñado para la adquisición de datos en todas las direcciones; 2) Utilización del algoritmo de modelo de mezcla gaussiano de Laplace para resolver la detección de objetos en fondos dinámicos de alta velocidad. 3) Utilización de técnicas de UV, cromatografía H y segmentación en escala de grises para el reconocimiento de colores; 3) Puede utilizarse para detectar indicadores externos de calidad, como la forma, el color y los defectos de las frutas.