ResumenLa serie FL-CC es un robot de clasificación para tomates cherry basado en visión AI, diseñado para líneas de envasado agrícolas. Realiza un clasificado no destructivo identificando color, madurez, tamaño y defectos de superficie sin dañar el producto.
Resumen del productoEl sistema combina captura de imágenes multiángulo de alta resolución con algoritmos de deep learning para un clasificado automatizado en un solo paso. El operario puede configurar criterios de clasificación (p. ej. Premium, Grade B, Reject) y generar informes en tiempo real sobre rendimiento, tasas de defectos y pesos. Los mecanismos de clasificación emplean pinzas blandas o chorros de aire para evitar magulladuras.
Especificaciones de la máquina de clasificación de tomates- Serie de modelos: FL-CC (ejemplos: FL-CC6T-V8, FL-CC8T-V8, FL-CC10T-V8, FL-CC12T-V8, FL-CC16T-V8)
- Rendimiento: según modelo, aprox. 800–1800 kg/hora
- Detección: cámaras de alta resolución multiángulo con captura 360°
- Análisis: algoritmos AI / deep-learning para color, madurez, forma y detección de defectos
- Mecanismo de clasificación: pinzas de silicona suaves o expulsores por aire para manejo no destructivo
- Precisión: precisión típica reportada 95–99% según configuración
- Salidas/categorías: clasificación multi-categoría configurable en una sola pasada
- Informes: informes en tiempo real opcionales sobre cantidad, tasa de defectos y peso
- Personalización: adaptable al diseño de la línea y requisitos del cliente
Características- Inspección y clasificación no destructivas para minimizar daños al producto.
- Clasificación continua de alta velocidad según el modelo.
- Perfiles de clasificación con un clic y optimización multidimensional para reducir pasos.
- Modelos AI entrenables para rápida adaptación a variedades y tipos de defecto.
- Integración con líneas de procesamiento aguas arriba y abajo.
Cómo funciona- Alimentación y alineación: cinta suave separa y posiciona cada fruto.
- Captura 360°: cámaras multiángulo adquieren imágenes de alta resolución de cada tomate.
- Análisis AI: deep-learning evalúa espectro de color, diámetro, redondez y detecta defectos.
- Clasificación y separación: pinzas suaves o chorros de aire dirigen los frutos a las tolvas configuradas.
- Registro de datos: paneles e informes en tiempo real opcionales para trazabilidad y control de calidad.
Aplicaciones- Clasificación y graduación de tomates cherry por madurez, color, tamaño y calidad de superficie.
- Adaptable a frutas pequeñas similares: uvas, cerezas, pimientos pequeños, aceitunas y otros pequeños productos.
Características técnicas- Modelos típicos: FL-CC6T-V8, FL-CC8T-V8, FL-CC10T-V8, FL-CC12T-V8, FL-CC16T-V8
- Capacidad de producción: aprox. 800–1800 kg/h según modelo
- Imágenes: cámaras multiángulo de alta resolución; captura 360°
- Software: AI / deep-learning integrado con parámetros de clasificación configurables
- Manipulación: pinzas de silicona suaves o expulsores por aire para manejo delicado
- Informes: informes en tiempo real opcionales sobre cantidad, tasa de defectos y peso
- Integración: interfaces modulares para transportadores y sistemas de envasado