Software de análisis estadístico
de modelizaciónde diseñode base de datos

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Características

Función
de análisis estadístico, de modelización, de diseño, de base de datos, de optimización, configuración, de formación, de aprendizaje automático
Aplicaciones
para edificios
Tipo
en tiempo real
Modo de implementación
nube

Descripción

Descubra patrones y genere predicciones utilizando datos, algoritmos y técnicas de IA y machine learning La práctica de la ciencia de datos conlleva desafíos. Lleva asociada datos fragmentados, una escasez de conocimientos especializados de ciencia de datos y diversas herramientas, prácticas y marcos entre los cuales elegir para ejecutar estándares de TI rígidos para el entrenamiento y el despliegue. También se plantea el desafío de operacionalizar los modelos de ML con una precisión poco clara y predicciones difíciles de auditar. Con las herramientas y soluciones de ciencia de datos de IBM, puede acelerar la innovación impulsada por IA con: - Un data fabric inteligente - Un ciclo de vda de ModelOps simplificado - La capacidad para ejecutar cualquier modelo de IA con un despliegue flexible - IA fiable y explicable En otras palabras, obtendrá la capacidad de operacionalizar los modelos de ciencia de datos en cualquier cloud mientras inspira confianza en los resultados de la IA. Además, podrá gestionar y controlar el ciclo de vida de la IA con ModelOps, optimizar las decisiones de negocio con analítica prescriptiva y acelerar la generación de valor con herramientas de modelado visual . Gestión del ciclo de vida de la inteligencia artificial Plataforma de ciencia de datos integrada y escalable con capacidades que abarcan todo el ciclo de vida de IA y ML Tecnología moderna de ciencia de datos Tecnologías de predicción y optimización para un tomar mejores decisiones Enfoque de ModelOps Operacionalización de modelos de IA en sincronización con DevOps para acelerar el ROI

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