Descubra patrones y genere predicciones utilizando datos, algoritmos y técnicas de IA y machine learning
La práctica de la ciencia de datos conlleva desafíos. Lleva asociada datos fragmentados, una escasez de conocimientos especializados de ciencia de datos y diversas herramientas, prácticas y marcos entre los cuales elegir para ejecutar estándares de TI rígidos para el entrenamiento y el despliegue. También se plantea el desafío de operacionalizar los modelos de ML con una precisión poco clara y predicciones difíciles de auditar.
Con las herramientas y soluciones de ciencia de datos de IBM, puede acelerar la innovación impulsada por IA con:
- Un data fabric inteligente
- Un ciclo de vda de ModelOps simplificado
- La capacidad para ejecutar cualquier modelo de IA con un despliegue flexible
- IA fiable y explicable
En otras palabras, obtendrá la capacidad de operacionalizar los modelos de ciencia de datos en cualquier cloud mientras inspira confianza en los resultados de la IA. Además, podrá gestionar y controlar el ciclo de vida de la IA con ModelOps, optimizar las decisiones de negocio con analítica prescriptiva y acelerar la generación de valor con herramientas de modelado visual .
Gestión del ciclo de vida de la inteligencia artificial
Plataforma de ciencia de datos integrada y escalable con capacidades que abarcan todo el ciclo de vida de IA y ML
Tecnología moderna de ciencia de datos
Tecnologías de predicción y optimización para un tomar mejores decisiones
Enfoque de ModelOps
Operacionalización de modelos de IA en sincronización con DevOps para acelerar el ROI