Detalles del productoEl módulo de inspección AOI pos-soldadura integra imagen 3D y algoritmos de aprendizaje profundo para el control de calidad de soldaduras. Captura en tiempo real la morfología de la superficie de la soldadura e identifica automáticamente defectos como porosidad, salpicaduras, grietas, subcorte, cordones de soldadura, uniones frías, desalineación y soldaduras omitidas. El sistema combina cuantificación morfológica 3D y reconocimiento de defectos en 2D, alcanzando una tasa de detección global de hasta 99,5% para apoyar el control de proceso y la eficiencia de producción.
Ventajas del producto- Inspección multidimensional 3D+2D: cuantifica la morfología 3D (concavidad, convexidad, altura de peldaño) y aplica reconocimiento 2D de defectos de superficie para una evaluación completa y detección simultánea de múltiples defectos.
- Algoritmos impulsados por IA para identificación estable: el deep learning mejora la robustez frente a geometrías de soldadura variables y entornos de producción complejos en comparación con los métodos tradicionales.
Aplicaciones- Inspección pos-soldadura de terminales de muestreo de baterías pouch
- Inspección pos-soldadura de pestañas (tabs) de baterías de potencia
- Inspección pos-soldadura de conectores de baterías de potencia
- Inspección pos-soldadura de válvulas de seguridad de baterías de potencia
- Inspección pos-soldadura de componentes pasivos
- Inspección pos-soldadura de pestañas de celdas pouch
Especificaciones técnicas- Tecnologías: imagen 3D (cuantificación morfológica) + reconocimiento 2D de defectos de superficie
- Algoritmos: aprendizaje profundo / IA para identificación de defectos
- Defectos detectables: porosidad, salpicaduras, grietas, subcorte, cordones de soldadura, uniones frías, desalineación, soldaduras omitidas
- Rendimiento de detección: tasa de detección global hasta 99,5%
- Funciones: captura en tiempo real de la morfología; identificación automática de múltiples defectos; evaluación 2D y 3D simultánea