Sistema visual de control de calidad con IA EYE-Q

Presentación
Los fabricantes del sector de panadería, pastelería y de la industria alimentaria deben adaptarse a las exigencias del mercado, que requieren una mayor variedad de productos manteniendo una calidad constante. Para responder a estas necesidades, el equipo de expertos de ABI desarrolló el sistema de control de calidad EYE-Q. Esta solución, que integra inteligencia artificial, evalúa con precisión la calidad de los productos en distintas fases de la producción. Completamente automatizado, EYE-Q garantiza el análisis continuo de cada producto en una amplia gama de referencias.

Funcionamiento y beneficios
Gracias a la integración de tecnologías avanzadas y múltiples sensores, el sistema EYE-Q ofrece una solución personalizada que optimiza las necesidades de producción y mejora el rendimiento global. El sistema detecta desviaciones en origen, genera alertas y propone acciones correctivas rápidas para asegurar un rendimiento de producción máximo. Su interfaz intuitiva y su panel de control personalizable permiten una adopción sencilla y requieren pocas competencias técnicas. EYE-Q optimiza la producción reduciendo el número de productos no conformes, especialmente cuando se conecta con los sistemas robóticos de ABI para la expulsión automática de productos defectuosos.

Características clave

• Categorización inteligente de productos: tecnología de aprendizaje automático avanzada para una clasificación precisa y análisis fiables.
• Análisis con IA: alertas y recomendaciones correctivas específicas para una resolución rápida de problemas.
• Facilidad de uso: interfaz intuitiva y panel de control personalizable para una rápida adopción.
• Gestión de residuos: minimiza las pérdidas de producción y los tiempos de parada, apoyando prácticas sostenibles y garantizando la calidad de los productos de panadería.

Especificaciones técnicas

• Análisis continuo y automatizado de cada producto en una amplia gama de referencias.
• Integración de múltiples sensores para capturar datos de calidad diversos.
• Algoritmos de aprendizaje automático para categorización y detección de anomalías.
• Interfaz de usuario con panel de control personalizable y alertas en tiempo real.
• Capacidad para proponer acciones correctivas y conectarse con sistemas robóticos para la expulsión automática de productos defectuosos.
• Diseñado para reducir productos no conformes y optimizar el rendimiento de producción.