Software para visualización cerca del ojo (NED) TT-ARVR™
de análisis de imágenesanálisis de datosde análisis de rendimiento

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Características

Función
de análisis de imágenes, análisis de datos, de análisis de rendimiento, de mando, de metrología, de análisis de mediciones dimensionales, de análisis de espectro, cálculo mecánico, de visualización de datos, adquisición y análisis de datos, de correspondencia de colores, de optimización de la producción, de tratamiento de imágenes, de imagen, de programación fuera de línea, de cálculo matemático, adquisición, de proceso de datos, de verificación, de reconocimiento automático de fallos, de ingeniería, programación de aplicaciones, de prueba, de filmación de inspección, de inspección visual, de calibración, de realidad aumentada, de visualización, de medición, de desarollo, de calidad
Aplicaciones
de laboratorio, industrial, de producción, para caracteres luminosos, EtherNet/IP, para control de color, para componentes luminosos, para análisis fotométrico, Ethernet, de instrumental, para sistema de visión, para máquina de ensayos, de electricidad, para metrología, para pantallas, de sistema de medición, de análisis de fuente luminosa, para OEM, para espectrofotómetro, para visualización cerca del ojo (NED), para la inspección de fallos, para medida de luminancia, para la óptica, para de diseño de sistemas eléctricos, para medición de color, para la medición de la luz, dispositivo de inspección de medida, para I+D, para componentes electrónicos, de línea de ensamblaje, para fábrica
Tipo
en tiempo real, automatizado, 2D, 2D-3D, off-line, de realidad virtual
Sistema operativo
Windows, Windows de 32 y 64 bits
Otras características
de alta eficacia, con espacio de color CIE, con espacio de color Lab

Descripción

Módulo de software específico de la aplicación para evaluar la calidad de la visualización en dispositivos de realidad aumentada (RA) y virtual (RV). Las pantallas que se ven cerca del ojo crean experiencias virtuales envolventes, como las integradas en los dispositivos de RA/RV. Sin embargo, como las imágenes de la pantalla se amplían para llenar el campo de visión (FOV) del usuario, los defectos de visualización también se amplían. Los problemas relacionados con la uniformidad del brillo y el color, los píxeles muertos, los defectos en las líneas, la nubosidad y la posición de la imagen se hacen más evidentes para el usuario cuyos ojos están a escasos centímetros de las pantallas. El módulo TT-ARVR™, que forma parte de la familia de software TrueTest™ de Radiant Vision Systems, ofrece todas las ventajas del software TrueTest para realizar de forma eficiente mediciones de luz, color y dimensiones con pruebas específicas para evaluar la calidad de las pantallas integradas en dispositivos y auriculares de RA, RV y RM (realidad mixta). Una solución integral de prueba de pantallas AR/VR de Radiant combina el módulo de software específico de la aplicación TT-ARVR, un colorímetro o fotómetro de imágenes ProMetric® y la lente Radiant XRE o la lente AR/VR para realizar una inspección visual rápida y automatizada de las pantallas AR/VR. TT-ARVR utiliza un generador de imágenes ProMetric para probar todas las características de la pantalla simultáneamente, capturando y procesando datos de forma mucho más rápida y consistente que un inspector humano o un dispositivo de medición puntual. Completo conjunto de pruebas de visualización Las pruebas de calidad de los monitores de visión próxima (NED) incluyen mediciones fotométricas utilizadas para evaluar las propiedades de luz y color de un monitor en busca de defectos y precisión con respecto a las tolerancias definidas. TT-ARVR permite a los usuarios definir un conjunto completo de parámetros de medición y criterios de correcto/incorrecto para pruebas específicas

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* Los precios no incluyen impuestos, gastos de entrega ni derechos de exportación. Tampoco incluyen gastos de instalación o de puesta en marcha. Los precios se dan a título indicativo y pueden cambiar en función del país, del coste de las materias primas y de los tipos de cambio.