Sensor de vibración acústico SensNode-LR-SV

para automatización de procesopara el mantenimiento condicional de máquinaspara supervisión de proceso

SensNode-LR-SV Sensor LoRaWAN de Inteligencia Artificial de Sonido y Vibración SensNode-LR-SV Sound and Vibration AI Sensor - Un punto final de aprendizaje automático basado en LoRa es el Sound and Vibration AI Sensor. Es compatible con el marco de aprendizaje automático Tensor Flow Lite, que permite a los usuarios entrenar y desplegar modelos algorítmicos prácticos utilizando varias plataformas TinyML. SensNode-LR-Sound and Vibration AI Sensor está diseñado para su uso en entornos industriales y está pensado para una gran variedad de aplicaciones en fábricas o instalaciones. Por ejemplo, puede detectar con antelación averías en las máquinas que puedan producirse en las líneas de producción o proporcionar información sobre el estado de los equipos realizando análisis de vibraciones. Transmisión a distancia ultralarga 10 km en escenas con línea de visión directa, 2 km en escenas urbanas Módulo Lora de consumo ultrabajo Batería de larga duración de más de 2 años. Bluetooth 5.0 integrado, fácil de instalar y configurar En cuanto al hardware, el sensor LoRaWAN de sonido y vibración AI utiliza una MCU con aceleración AI, que puede mejorar en gran medida la eficiencia del aprendizaje automático y reducir significativamente el consumo de energía. Con el micrófono MEMS incorporado de alta sensibilidad y alta SNR, puede capturar con precisión la señal de sonido original. Gracias al módulo Seeed LoRa-E5, este sensor soporta la banda LoRa en todo el mundo, incluyendo EU868 / US915 AU915 / AS923 / KR920 / IN865. También añadimos un módulo Bluetooth integrado, que facilita el despliegue y la configuración de la red LoRaWAN. Carcasa IP66, adecuado para aplicaciones al aire libre Embedded Machine Learning Sound AI soporta Google TensorFlow Lite Micrófono MEMS de bajo consumo, bajo ruido y alta SNR El sensor LoRaWAN AI de sonido y vibración es compatible con EU868/ US915/ AU915/ AS923/ KR920/ IN865