El perfilado es una tecnología de transformación de plásticos que dobla gradualmente tiras y láminas de metal lateralmente utilizando matrices de conformado dispuestas secuencialmente. Debido a su bajo coste, alta eficiencia y flexibilidad, se ha convertido en una de las tecnologías importantes para el aligeramiento, el ahorro de energía, la reducción de emisiones y la mejora de la seguridad en diversos campos como las nuevas energías, la industria aeroespacial y el transporte ferroviario en China. Sin embargo, la complejidad y discreción del proceso, las propiedades desiguales del grosor del material y el bajo nivel de informatización de los equipos y la automatización de la flexibilidad han hecho que sea similar a una "caja negra", por lo que es difícil predecir la calidad del producto, muy dependiente de la experiencia manual para la depuración de la producción, limitada en secciones transversales conformables, e inestable en el rendimiento. Por lo tanto, este documento propone un (sistema) inteligente de equipos de perfilado basado en datos y presenta en detalle su arquitectura técnica y características. Mediante la construcción de una arquitectura de datos basada en la inteligencia artificial, este sistema recoge, filtra, integra, almacena y analiza datos discretos en el perfilado tradicional. Mientras tanto, integra gemelos digitales, inteligencia artificial, tecnología de detección de contornos y control colaborativo multiagente para construir un modo de producción autocorrectivo que puede sustituir a la experiencia manual. Para la industria de vehículos de nueva energía, este artículo proporciona un estudio de caso sobre el uso de este sistema para resolver el control de recuperación elástica de los componentes estructurales de los paquetes de baterías laminados. Por último, se ofrecen sugerencias y perspectivas para el desarrollo de este sistema.
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