Escáner de código de barras fijo SMore VS2000

2Dpara fábricapara la logística

Tipo de producto
Escáner de códigos de barras industrial para lectura de códigos 2D y 3D con iluminación modular y monturas de lentes intercambiables

Descripción general
Con algoritmos de decodificación basados en deep learning, el SMore VS2000 lee de forma fiable códigos 2D y 3D en más de 50 tipos de materiales. Diseñado para entornos industriales, funciona en condiciones de producción complejas y severas y ofrece captura de códigos rápida y precisa para inspección en línea y sistemas de automatización.

Características del producto

• Monturas de lente intercambiables: Soporta lentes M-mount y C-mount. Longitudes focales típicas en M-mount: 8mm, 12mm, 16mm, 25mm, 35mm para cubrir distintas distancias de trabajo y campos de visión.
• Enfoque ultra-rápido: Sensor de distancia integrado que determina la separación exacta entre material y lente, permitiendo autoenfoque rápido con pocas muestras.
• Alta resolución y amplio campo: Sensor de imagen superior a 5MP que proporciona un amplio campo de visión apto para la lectura en superficies grandes y decodificación detallada.
• Fuente de luz modular: Selección entre un módulo estándar de 16 LED y un módulo de alta luminosidad de 34 LED para adaptarse a distintos tipos de superficie y reducir la dependencia de iluminación externa costosa.

Especificaciones técnicas

• Códigos soportados: códigos 2D y 3D
• Compatibilidad de materiales: lectura en más de 50 materiales (reflectantes, mate, curvados, texturizados)
• Monturas de lente: compatibilidad con M-mount y C-mount
• Longitudes focales M-mount: 8mm, 12mm, 16mm, 25mm, 35mm
• Sensor de imagen: >5MP
• Campo de visión: imagen de gran área para captura en superficies amplias
• Sistema de enfoque: sensor de distancia para posicionamiento preciso y enfoque ultra-rápido
• Opciones de iluminación: módulos modulares de 16 LED estándar o 34 LED de alta luminosidad
• Entorno: diseñado para instalación en entornos industriales complejos y severos
• Beneficios principales: lectura rápida y precisa mediante decodificación basada en deep learning para inspección automatizada y trazabilidad