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Cámara para entorno difícil Fenix
para la agriculturadigitalde vigilancia

cámara para entorno difícil
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Características

Aplicaciones
para entorno difícil, para la agricultura
Tecnología
digital
Función
de vigilancia, de detección
Espectro
SWIR, hiperespectral
Opciones y accesorios
estabilizada, compacta, aerotransportados

Descripción

AisaFENIX proporciona los datos hiperespectrales de mayor calidad disponibles en las longitudes de onda VNIR y SWIR en una sola imagen continua. Dado que el sensor hiperespectral AisaFENIX ofrece una extrema robustez y una reducción del 75% en tamaño y peso en comparación con la generación anterior, también puede instalarse en torretas y vehículos aéreos no tripulados de tamaño medio. La excelencia en el rendimiento técnico y el tamaño físico se ha logrado gracias al innovador y exclusivo diseño de "óptica única y espectrógrafo doble" y a los rangos espectrales VNIR / SWIR totalmente corregidos. PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS Y VENTAJAS - Rango espectral VNIR/SWIR contiguo de 380 a 2500 nm - Hasta 620 bandas espectrales - Datos fácilmente corregidos con una única óptica frontal común - Todas las bandas espectrales están co-registradas espacialmente, independientemente de la distancia al objetivo - Máxima sensibilidad y relación señal-ruido (SNR) - Admite la interconexión con los sistemas GNSS/IMU más utilizados - Compacto para su instalación en soportes de cámaras aéreas estándar giroestabilizadas, así como en torretas y vehículos aéreos no tripulados de tamaño medio AisaFENIX ES EL MÁS ADECUADO PARA: - EL ANÁLISIS DE LA VEGETACIÓN, LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN Y LA VIGILANCIA DEL MEDIO AMBIENTE - DETECCIÓN DE ESPECIES INVASORAS (COMO LAS FRAGMAS) Y DE ESPECIES AUTÓCTONAS INFECTADAS POR INSECTOS INVASORES (ESCARABAJO DEL PINO DE MONTAÑA, BARRENADOR ESMERALDA DEL FRESNO) - DETECCIÓN DE PLANTAS ILÍCITAS O ESTUPEFACIENTES, COMO LA MARIHUANA, LA COCA Y LA ADORMIDERA - CARTOGRAFÍA MINERA Y MINERAL / EXPLORACIÓN GEOLÓGICA - APLICACIÓN DE LA LEY Y DETECCIÓN DE OBJETIVOS (OBJETIVOS CAMUFLADOS, IEDS)

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