ResumenFlexibilidad con IA. Rendimiento excepcional. Tiempo optimizado. Diseñada para los procesadores y empacadores de alimentos más exigentes, la TOMRA 4C con tecnología LUCAi™ llega preconfigurada y lista para ofrecer una flexibilidad total al utilizar múltiples formas de inteligencia artificial de manera simultánea. Los operadores pueden adaptarse al instante a condiciones cambiantes. Esta clasificadora de alimentos ofrece un rendimiento sobresaliente, con más del 97% de precisión en la detección de defectos y materiales extraños y una tasa de rechazo falso inferior al 1%, lo que maximiza el rendimiento y reduce las pérdidas. Disponible para las industrias de frutos secos y productos congelados IQF.
Beneficios clave- Flexibilidad total de IA: posibilidad de utilizar aprendizaje profundo y aprendizaje automático LUCAi™ de forma individual o simultánea; los operadores pueden entrenar modelos LUCAi™ para adaptarse a defectos nuevos.
- Alta precisión de separación: más del 97% de detección de defectos y materiales extraños, con menos del 1% de rechazos falsos.
- Bajo coste total de propiedad: sensores de estado sólido y menor necesidad de reemplazo; menor consumo energético y costes de mantenimiento reducidos.
- Interfaz intuitiva (XCD común en máquinas TOMRA): reduce tiempo de formación y horas de operación necesarias.
- Diseño higiénico y fácil de limpiar: acceso espacioso, superficies en acero inoxidable y acabado higiénico para limpieza rápida.
Aplicaciones- Frutos secos (por ejemplo pistachos, frutos secos en procesos de infeed y clasificación individual).
- Productos congelados IQF (clasificación individual de artículos congelados rápidamente).
Componentes y funcionamiento- LUCAi™: combina modelos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático; permite entrenamiento local por operadores sobre imágenes de producto.
- Sensores y iluminación: sensores de estado sólido y sensores LED pulsados que capturan imágenes completas y detectan defectos incluso invisibles al ojo humano; LED pulsados especialmente valiosos para IQF y detección de EVM (tallos, vainas) y defectos no estructurales en frutos secos (cáscaras, palos).
- Sistema de eyección: expulsión trasera y eyectores de aire de paso corto y rápido para una precisión de expulsión alta; separación de eyectores de apenas 6,25 mm para apuntar al centro de masa del fruto defectuoso y minimizar el impacto en frutos vecinos.
- Integración y automatización: tamaño reducido, tolva automatizada y flujo de producto optimizado para facilitar la integración en líneas existentes; capacidad de transmitir datos para Industria 4.0, informes y optimización de línea.
Por qué suponen ahorro operativo- Menos producto bueno descartado (mayor rendimiento comercial).
- Menos tiempo de formación y horas de operación debido a la interfaz y a LUCAi™.
- Reducción de costes de mantenimiento y de repuestos por sensores de estado sólido y diseño pensado para un bajo TCO.
Características / especificaciones técnicas- Precisión de detección de defectos y materiales extraños: >97% (según la nota de producto).
- Tasa de rechazo falso: <1%.
- Tecnología IA: LUCAi™ (soporta aprendizaje profundo y aprendizaje automático simultáneo o separado).
- Sensores: sensores de estado sólido; iluminación LED pulsada.
- Sistema de eyección: eyectores de aire de paso corto y rápido; separación de eyectores ~6,25 mm.
- Diseño: acabado higiénico, superficies en acero inoxidable, acceso abierto para limpieza rápida.
- Interfaz: XCD (común en máquinas TOMRA) para facilidad de uso y menor tiempo de formación.
- Industrias objetivo: frutos secos y productos IQF.