Computer-on-module RISC RISC-V

USB 3.0USB 2.0WiFi

Introducción del producto
El módulo AI SoC es un módulo de cómputo de alto rendimiento y eficiencia energética diseñado para visión integrada de próxima generación. Basado en la arquitectura abierta RISC‑V y un acelerador IA por hardware, ofrece integración rápida y funcionalidad UVC sin controladores para acelerar despliegues en seguridad inteligente, inspección industrial y dispositivos IoT en el edge.

Ventajas clave

• Implementación rápida y fácil integración: del desempaquetado a una inferencia de visión en funcionamiento en menos de 30 minutos. Herramientas optimizadas y UVC plug-and-play para funcionar como cámara USB universal, reduciendo prototipado y ciclos de desarrollo hasta un 69 %.
• Plataforma costo‑eficiente: rendimiento por dólar optimizado para reducir costes de hardware del sistema en ~30 %. Compatibilidad nativa con frameworks IA y sistemas operativos convencionales protege la inversión de software y acelera el time‑to‑market.
• Rendimiento adaptable en el edge: diseñado para múltiples dominios (automatización industrial, retail inteligente, seguridad, hogar inteligente). Códecs H.264/H.265 de alta eficiencia para streaming fluido y baja latencia, conectividad flexible (Wi‑Fi de doble banda y Ethernet).
• Flexibilidad de diseño y desarrollo: soporta amplio ecosistema de cámaras mediante interfaces MIPI y DVP. El NPU integrado ejecuta modelos de detección de objetos, clasificación, reconocimiento facial y seguimiento de movimiento en el edge.

Especificaciones técnicas
Característica — Especificación
Arquitectura central — Procesador RISC‑V de alto rendimiento
Aceleración IA — NPU / motor IA integrado en hardware
Algoritmos soportados — Detección de objetos, reconocimiento facial, seguimiento de movimiento, etc.
Interfaces de cámara — 1x MIPI CSI, 1x DVP (puerto de vídeo digital)
Códec de vídeo — H.264 / H.265 (baja latencia)
Conectividad — Wi‑Fi de doble banda (2,4G/5G) + Ethernet 10/100M
Función USB — USB 2.0/3.0 con UVC (sin controlador)
Soporte OS — Linux, RTOS y entornos de desarrollo IA habituales
Aplicaciones — Hogar inteligente, control de calidad industrial, seguridad, robótica y otros despliegues IoT en el edge (8+ campos)

Características / especificaciones técnicas

• Arquitectura: procesador RISC‑V de alto rendimiento
• Aceleración IA: NPU / motor IA integrado para inferencia en el edge
• Algoritmos: detección de objetos, reconocimiento facial, seguimiento de movimiento
• Interfaces de cámara: 1x MIPI CSI y 1x DVP
• Soporte códec: H.264 y H.265 optimizados para baja latencia
• Conectividad: Wi‑Fi dual‑band (2,4G/5G) y Ethernet 10/100M
• USB: USB 2.0/3.0 con UVC (funcionalidad sin drivers)
• Sistemas y ecosistema: compatible con Linux, RTOS y frameworks/SDK IA principales
• Beneficios clave: prototipado rápido (inferencia en < 30 minutos), reducción de ciclos de desarrollo hasta un 69 %, ~30 % de reducción de costes de hardware del sistema
• Aplicaciones típicas: visión embebida para seguridad inteligente, inspección industrial, retail inteligente, hogar conectado, robótica