Computer-on-module USB

EthernetWiFide aprendizaje automático

Introducción
El módulo Edge AI SoC es un módulo de computación compacto y de alto rendimiento que ofrece IA en el dispositivo y procesamiento de vídeo avanzado para productos basados en visión. Proporciona interfaces de cámara flexibles y múltiples opciones de red para acelerar el desarrollo de aplicaciones de seguridad, industriales y de hogar inteligente.

Ventajas clave

• Despliegue rápido: funcionamiento listo para usar que permite lanzar un primer proyecto de visión en ~30 minutos
• Reducción del tiempo de desarrollo: herramientas de conexión y configuración simplificadas que pueden reducir los ciclos de desarrollo hasta en un 69 %
• Reducción de costes de hardware: soporte para múltiples SO y entornos de desarrollo, reduciendo costes de hardware en ~30 %
• IA Edge de alto rendimiento: motor de aceleración de IA integrado para inferencia local
• Conectividad de cámara flexible: soporta interfaces MIPI y DVP
• Operación UVC sin drivers: funciona como cámara USB sin drivers para una integración sencilla
• Múltiples opciones de transmisión de red: Wi‑Fi y Ethernet cableado para streaming local y remoto

Aplicaciones

• Vigilancia y control de acceso
• Dispositivos de hogar inteligente con visión integrada
• Inspección industrial y visión artificial
• Otros escenarios de visión en el edge (hasta 8 tipos de aplicación compatibles)

Detalles técnicos
El módulo ofrece codificación/decodificación de vídeo eficiente con transmisión de baja latencia y es compatible con los principales frameworks de IA para una inteligencia en el edge estable y escalable. El motor de aceleración de IA integrado admite algoritmos como detección de objetos, reconocimiento facial y análisis de vídeo en tiempo real. Interfaces de cámara: MIPI y DVP. Red: Wi‑Fi y Ethernet cableado. Soporte UVC (USB Video Class) sin drivers para uso plug-and-play como cámara USB.

Especificaciones

• ID de producto: 291935820
• Tipo: módulo de computación Edge AI SoC
• Interfaces de cámara: MIPI, DVP
• IA: motor de aceleración integrado; compatible con frameworks de IA principales
• Vídeo: codificación/decodificación eficiente, transmisión de baja latencia
• Red: Wi‑Fi, Ethernet cableado
• USB: UVC (USB Video Class sin drivers)
• Algoritmos soportados: detección de objetos, reconocimiento facial, análisis de vídeo en tiempo real
• Despliegue: listo para usar (~30 minutos para el primer proyecto); configuración simplificada
• Beneficios de desarrollo: reducción de ciclos de desarrollo hasta un 69 %; reducción de costes de hardware hasta ~30 %