Computer-on-module USB 3.0 AI-SOC
WiFiPCI ExpressGigabit Ethernet

Computer-on-module USB 3.0 - AI-SOC - Tecoo Electronics - WiFi / PCI Express / Gigabit Ethernet
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Características

Puertos
USB 3.0, WiFi, PCI Express, Gigabit Ethernet, UART, Bus CAN, Bluetooth, I2C
Sistema operativo
RTOS, Linux® Ubuntu™, Linux, Androïd
Almacenamiento de datos
eMMC 16GB, eMMC 32 GB
Otras características
para edge computing, Edge AI, embarcado, de aprendizaje automático, GPIO
Aplicaciones
para automatismos industriales, industrial
Tamaño de la memoria

Mín.: 2 GB

Máx.: 8 GB

Descripción

Resumen
El módulo Edge AI SoM proporciona aceleración IA escalable y procesamiento multimedia para seguridad, automatización industrial e IoT inteligente en el borde. Diseñado para análisis de vídeo en tiempo real, mantenimiento predictivo y toma de decisiones autónoma, combina CPU multinúcleo con un NPU dedicado en un System-on-Module compacto y de bajo consumo.

Ventajas principales
  • Desarrollo más rápido y menor coste de hardware: hasta 69% menos ciclos de desarrollo y ~30% de ahorro en hardware; primer prototipo de visión en ~30 minutos con imágenes preconfiguradas.
  • Prototipado plug-and-play: soporte UVC (USB Video Class) permite el reconocimiento inmediato como cámara USB estándar sin controladores adicionales, simplificando la integración y las pruebas.
  • Integración flexible: amplio soporte de SO y herramientas (Linux/Android/RTOS) e E/S comunes para adaptarse a pilas industriales y de seguridad existentes.


Especificaciones técnicas
Procesador: CPU multinúcleo + NPU dedicado (acelerador IA)
Rendimiento IA: 2,0–10+ TOPS (escalable según modelo)
Vídeo: 4K@60fps códec hardware (H.265/H.264)
Memoria/Almacenamiento: LPDDR4x 2/4/8 GB; eMMC 16/32 GB
Entrada de visión: MIPI-CSI multi-carril (soporta configuraciones dual/triple)
Conectividad: Ethernet Gigabit, WiFi 6, Bluetooth 5.2, 5G/LTE opcional
E/S: PCIe, USB 3.0, UART, I2C, GPIO, bus CAN
Sistemas: Linux (Ubuntu/Debian), Android, RTOS especializados

Aplicaciones típicas
  • Análisis de vídeo en tiempo real para seguridad y vigilancia perimetral
  • Mantenimiento predictivo y monitorización de condiciones en automatización industrial
  • Gateways IoT y visión edge para ciudades inteligentes

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